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一、目标

通过多年的信息化建设,油田已经建立了相对完善的专业数据库、一体化数据中心,积累的大量的业务数据,形成了油田宝贵的数据资产,也为后续大数据应用智能油田建设提供了基础。但是,目前这些数据存储在不同的关系数据库、文件系统、专业软件、个人电脑等不同类型的物理环境中,使得不同专业间信息无法共享。同时,不同专业数据库数据管理粒度、标准不同统一,数据管理方式与业务应用需求不一致,导致数据管理无法充分满足业务综合应用的需要。数据整合服务通过接入不同类型的数据源,按照业务应用的需求对数据进行自动分类和整合,打通不同数据源之间的壁垒,对数据分类描述进行标准化管理,充分满足不同业务综合应用的需要,也为大数据分析提供基础。


二、技术框架

数据整合平台通过接入配置工具能够接入关系数据库、文件系统、专业软件、共享磁盘、业务系统、互联网等多种类型的数据源,数据整合接入能力基本覆盖油田各种数据存储方式。通过数据知识图谱、机器学习、大数据分析等技术,实现对业务数据的分析、抽取和分类。并通过微服务的方式发布各类数据整合服务,以满足不同平台的应用需求。

三、价值 

数据整合服务将石油勘探系统应用中分散的数据组织起来,打通了异构数据源之间的壁垒,实现了基础的信息共享。通过知识发现使用的多种技术,对数据按照业务的需要分析,进一步提升数据的业务应用价值。对不同数据源的接入和整合为大数据分析、知识抽取应用奠定基础。通用的数据服务方式,能够为各类业务应用系统提供数据服务。