首页 >> 解决方案 >> 油气藏实时监测与智能预警方案

一、目标
      ①基于工况实时参数,分析举升设备工作状态,及时发现异常趋势和优化机会,优化设备参数,提高举升设备工作效率,减少能耗;
      ②基于生产实时数据,建立油井预警指标体系,监控井的生产状态,及时发现问题,以便快速提出解决措施,降低损失;
      ③建立远程支持体系,对生产现场作业提供及时、准确的技术支持,使现场措施作业效果最佳化;
      ④依托生产过程实时数据,进行生产分析、措施过程跟踪,措施效果精细评价,结合历史资料和知识经验积累,指导油井的生产和措施工作,实现油井生产及油井措施的精细化管理;
      ⑤运用先进的大数据分析技术,分析设备参数、井筒、地质参数与油藏开发生产指标的关联关系,实现油气生产运行工况监控、工况诊断、虚拟计量、流动保障、生产预警、生产动态分析、生产优化、智能操控等智能闭环管理,使油气藏生产管理由数字化向智能化转变。

二、技术思路

  • 建立面向油气生产过程的多事件、非线性、多约束、多变量、多控制目标的数据模型;
  • 建立提高油井产量和效率的分析、预测、优化模型和方法;
  • 构建油气生产自主感知、学习、优化、决策、推荐等大数据挖掘平台。

    三、技术框架
    四、产品价值 
      油气田管理要从粗放式管理向智能化管理转变,借助信息技术推动油田精细化智能管理,从点数据报表采集转变到连续数据自动采集,从点数据分析转变到连续数据动态分析,同时可以为智能油田建设过程中高效、安全、低成本的数据采集和集成积累丰富的经验。基于生产采集的实时数据,利用智能化的计算机分析技术及生产诊断模型,通过对油田开发生产过程的实时监控、实时诊断、智能预警、自动优化,实现对油气藏的规范化、精细化、智能化管理。