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一、目标

当前全球石油勘探业务的信息化建设正处于由数字化阶段迈向智能化阶段的过程中,智能勘探工作平台通过引入大数据、云计算、物联网、知识图谱等技术,形成连接每个勘探人员的协同工作环境。通过这个环境,一是使每个人在工作中都可在各自的计算机系统上获得所需的信息,也可以录入所产生的数据;二是这个系统可以打破时空限制,不同的专家可以在不同地点,共享信息,共同商讨一个科研生产问题或指挥异地现场施工,实现运筹帷幄、决策千里;三是把工作流程、技术规范和对每个人的工作要求都体现在系统里,实现上下左右时时沟通,网上完成工作衔接、部署和检查。从而应对日益复杂的地质状况、施工条件、决策要素;提高研究精度、应变能力、决策效率;提高勘探能力。


二、技术框架

勘探是发现并控制油气储量的业务过程,是寻找油气藏,并通过勘探手段获取资料,逐步深化以及验证地质认识的过程。目前各油田在勘探各专业上建立相对完备的业务工作平台,所以整个智能勘探工作平台在现有信息化建设成果的基础上,重点解决数据及知识管理层、智能环境层、勘探应用层三个层面的问题。


三、价值

通过智能勘探系统的建设,在勘探领域能够达到:

远程现场可视化:涵盖基地与现场实时同步,地质与工程信息集成,协同指挥,快速决策。

综合研究协同化:涵盖盆地评价、圈闭评价、油气藏评价、专项评价。在知识搜索、数字地质模型及数字成图系统的支持下,协同完成各种业务目标的地质分析、储量预测、经济评价、方案编制、规划部署、井位设计等。

勘探决策科学化:涵盖区块预测、区块方向选择、勘探目标挖掘、井位部署。在知识搜索、数字成图及数字地质模型系统的支持下,实现战略选区、规划决策、投资优化组合、目标决策、作业决策等决策业务。

勘探管理流程化:涵盖生产管理、项目管理、资产管理、KPI管理。在规范流程的指引下,管理勘探业务的各个环节。