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一、目标

    油田从勘探、开发到生产的过程中,会产生大量的原始数据。为了使各种复杂和日益剧增的原始数据变得更有价值,必须对其进行有效的分解、分析和提取,才能实现为勘探开发提供有效信息服务的目的。通过采用数以千计的传感器,研究人员从地面和井下采集到大量原始数据,将其用于大数据地质解释、大数据工程预警以及大数据市场监测等领域。石油上游产业的数据量已超出人们的想象,采用大数据思维挖掘数据间的关系来获取相应价值,有利于上游行业实现提质增效。因此,构建面向石油行业的大数据应用平台是必要和有意义的。

二、技术框架

     “大数据应用平台”由数据源、数据交换平台、企业级数据仓库平台、数据管控平台和数据分析和可视化平台四个层次和五个方面组成。支持访问全部关键业务数据,一体化平台全面解决数据的清洗、排重、归并、衍生、合并、统计、汇总、加工、分析挖掘及成果展示等。大数据应用的主要功能包括:数据专业关系恢复、自动解释、工程设计方案优化和油气生产预警。

三、价值

    大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来,在石油勘探开发业务中,通过大数据技术与先进的分析学相结合的大数据应用平台,管理者和油气勘探开发专家们可以更好地把握企业的发展战略、业务运行和经营决策,包括提升战略决策水平、加速探明第一手油气资源、提高产量、降低作业成本以及提前识别并降低作业风险等方面。