Sooil石油专业搜索

一、产品概述:

随着多年的信息化建设,油田专业数据库和应用系统建设相对完备。给各专业的独立工作带来便利的同时,大量的数据资源分散在应用系统、专业软件、个人机器等环境中,对企业数据资产化的安全管理带来了问题。同时,独立分散的信息系统,快速增长的数据资源,使得业务人员需要去不同的信息系统中找资料,有些资料甚至没有对应的信息系统进行管理,散落在共享磁盘、个人机器等设备上。给数据检索、信息共享等工作带来了极大的挑战。搜索产品是面向石油勘探开发业务,基于侏罗纪的E&P业务数据描述模型,采用先进的搜索引擎技术,实现油田各类数据资产的集成和整合,实现研究、管理和决策多层次数据搜索服务的统一平台。主要解决以下几个方面的问题:

  • 数据检索的统一入口:解决用户到各系统中找数据时间长或找不到数据的问题;
  • 带有角色权限的安全检索:在信息共享的同时,保障信息的安全性;
  • 工作资料的搜集汇编:解决用户业务工作过程中资料搜集和整理时间长的问题;
  • 业务数据的关联推送:为用户提供研究背景资料、研究依据等信息,提高研究效率。

二、产品定位:

基于石油语义分析、搜索引擎、行为分析、机器学习等技术,对企业分散、杂乱数据资源进行分析、整合、搜索的石油行业智能搜索引擎。它能够实现对企业现有数据资源的专业化整合搜索,帮助用户在各类资源中快速找数据、用数据,建立业务应用和数据之间更紧密关系的桥梁。

1)提供油田企业级的专业搜索平台框架,通过本地化实施,全面接入油公司的各种类型数据源。解决三个方面的数据查找和应用问题,即:

• 研究应用,按照目标、专业、研究内容查找数据;

• 管理应用,按照业务流程、工作问题查找数据;

• 决策应用,按照决策主题、生产问题查找数据。

2)为油公司的科研、生产、管理提供面向勘探开发业务的专业化智能搜索。

3)实现勘探开发各类数据、文档、图形、专业软件的集成与整合,提供一站式数据检索服务。

三、功能特点:

3.1 智能化数据整合

侏罗纪的数据整合不同于一般的一体化数据库。而是基于百度、谷歌不做网页内容集中存储的思路,采用爬虫的原理,做虚拟的数据整合,建立数据资产清单,为上层提供应用,就能有效避免数据集中存储带来的一些问题和弊端,不会对现有系统应用产生影响。主要包括:  多格式的数据接入

  • 多任务的数据爬取
  • 多维度的描述模型
  • 多渠道的资产编目
  • 多层级的安全控制


3.2 专业化知识发现

建立专业的语义模型,基于内容和环境发现数据的背景信息与专业关系,对用户行为分析积累知识。通过对数据背景信息和数据关系的发现,弥补在数据建设过程中数据散失的专业描述和内在联系,以满足用户通过专业的习惯查找数据,以及实现对信息的追溯。

  • 基于专业模型,挖掘出数据背后隐藏的规律和信息;
  • 基于专业模型,建立数据间的专业关系;
  • 基于用户的行为操作记录,对用户行为数据进行分析,建立数据在专业上的关联关系。

3.3 智能化信息搜索

对用户搜索信息进行分析处理,实现快速、准确、全面的找数据:

  • 基于石油专业术语的语义解析
  • 基于石油专业关系的信息推荐
  • 资产的不同类型关系获取
  • 跨引擎分布式的垂直搜索

3.4 多元化应用支持

解决业务人员对数据的应用支持需求,主要包括:

  • 搜索结果的快速响应
  • 多维度的搜索方式
  • 多接口的应用开发
  • 满足不同的场景应用
  • 部分软件的无缝对接